O projeto aborda um problema urgente na pesquisa e desenvolvimento de seguran\u00e7a de rede, que \u00e9 a falta de explicabilidade em solu\u00e7\u00f5es inovadoras baseadas em ML aplicadas para identificar, prevenir e responder a ataques \u00e0 infraestrutura da Internet, especialmente considerando o surgimento da Internet das coisas. (IoT) e malware de dia zero. Embora esse problema n\u00e3o seja exclusivo da Am\u00e9rica Latina, o conhecimento t\u00e9cnico dos pesquisadores da regi\u00e3o \u00e9 adequado exclusivamente para abordar essa quest\u00e3o premente.<\/p>\n
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Os objetivos deste projeto s\u00e3o definir uma m\u00e9trica de qualidade de dados espec\u00edfica para cada um dos seguintes aspectos de qualidade de dados: precis\u00e3o, pontualidade, exclusividade, validade, consist\u00eancia e integridade. Dadas as m\u00e9tricas estabelecidas para qualidade de dados em redes, o projeto desenvolver\u00e1 uma plataforma online colaborativa para avaliar e classificar conjuntos de dados publicamente dispon\u00edveis e conjuntos de dados comumente usados \u200b\u200bpara ML em redes. Espera-se que esta plataforma sirva de guia para os pesquisadores escolherem qual conjunto de dados melhor se adapta \u00e0s necessidades da pesquisa que est\u00e3o desenvolvendo. Al\u00e9m disso, esse intervalo servir\u00e1 como ponto de refer\u00eancia para o desenvolvimento de novos conjuntos de dados no futuro.<\/p>\n
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Os resultados esperados s\u00e3o uma classifica\u00e7\u00e3o e categoriza\u00e7\u00e3o das abordagens atuais para medir a qualidade dos dados em ML em geral e para redes e seguran\u00e7a de rede em particular, fornecendo recomenda\u00e7\u00f5es para desenvolvedores e pesquisadores sobre como aumentar a qualidade dos dados. os conjuntos de dados usados \u200b\u200bnas redes, com base nas observa\u00e7\u00f5es produzidas por meio das m\u00e9tricas de qualidade de dados. Essas recomenda\u00e7\u00f5es ser\u00e3o baseadas na classifica\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00f5es realizadas para que sejam suportadas por evid\u00eancias cient\u00edficas. Os resultados do projeto ser\u00e3o um pacote Python de c\u00f3digo aberto que permitir\u00e1 a qualquer desenvolvedor ou pesquisador usar as m\u00e9tricas de qualidade de dados desenvolvidas em qualquer captura de tr\u00e1fego espec\u00edfica; uma plataforma colaborativa de c\u00f3digo aberto para classificar conjuntos de dados relacionados \u00e0 rede e software de c\u00f3digo aberto para permitir e facilitar a avalia\u00e7\u00e3o local de conjuntos de dados privados.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","country":[44],"organization":[93],"year":[156],"class_list":["post-5324","project","type-project","status-publish","hentry","country-brasil","organization-setor-academico","year-156","type-subsidio"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/projects-api\/5324","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/projects-api"}],"about":[{"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/project"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/projects-api\/5324\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5325,"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/projects-api\/5324\/revisions\/5325"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5324"}],"wp:term":[{"taxonomy":"country","embeddable":true,"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/country?post=5324"},{"taxonomy":"organization","embeddable":true,"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/organization?post=5324"},{"taxonomy":"year","embeddable":true,"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/year?post=5324"},{"taxonomy":"type","embeddable":true,"href":"https:\/\/frida-test.lacnic.net\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/type?post=5324"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}